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年輕時打造這四種被動收入,才能完成你的退休生活

這幾天的冷氣團,真的是冷到讓人受不了,
週六晚上接到一位老朋友阿榮的電話,
說什麼跟老婆為了小孩的教育問題,
還有一些貸款的壓力,直說快要活不下去了,
我就請他過來住家附近的居酒屋,喝個暖暖的清酒。

每天朝九晚五的公務員阿榮買房在新店,兩個還在念國小的孩子,
房貸、車貸,都常常讓他煩惱到睡不著覺。

阿榮愁眉苦臉的說:
「老畢啊!前兩天新聞看到央行10A總裁彭淮南說,
台灣生育率過低將大幅影響勞動參與率,
還鼓勵媒體朋友早日成婚,要年輕人多生baby,
呼籲年輕人不要只想到享受,不養孩子,
父母養我們,我們也有責任養孩子。」

漲跌推理系列‧加權指數(0-2)



相信2014.12.19的收盤結果讓許多投資人感到困惑,為什麼上市加權指數+120.89,換算%數約1.4%,持倉表現卻好像跌掉百點以上的盤面才會看到,這篇專欄嘗試解開讀者的困惑,原來這是台北股市行之有年的假象。

開發商品的交易系統 - 基礎篇 [21] 轉位移動平均線



本篇要設計的交易系統概念包含了兩個元素:
第一個是轉位式移動平均線,它的意義是將平常我們熟悉的移動平均線指標,向前位移某K棒數量,而非以目前的K棒位置作基準,這樣作的好處是讓圖形的觀察有時間差的概念,以及降低一些不必要的雜訊。

第二個元素是成交量,它的意義是在期間內的換手交易數量,市場的價格運動通常在成交量的放大伴隨下,趨勢跟著形成! 一般而言,在一個正向發展的上漲趨勢中,成交量伴隨著紅K增加,當黑K時成交量會縮小,反之市場為跌勢中,成交量在黑K出現時放大,紅K出現時縮小。

今年黑色星期五美股竟然下跌了!



大家好!貓大又來了!本篇文章中,要介紹如何「針對突發事件的發生,進行模型調整」。
首先讓我們來回顧近幾週的新聞「感恩節」。感恩節是美國人民認定的重要節日之一,這一天也是各大零售業與百貨公司衝業績的關鍵時刻。以往感恩節後的黑色星期五,都會帶起採購的狂潮,連帶的帶動起美股的上漲。不過2014年的黑色星期五消費卻不如預期,美股不升反降,道瓊工業平均指數下跌了51.44點、收於17776.80點,跌幅為0.29%;標普 500指數下跌了14.12點、收於2053.44點,跌幅為0.68%;納斯達克指數下跌了64.28點、收於4727.35點,跌幅為1.34%。

突破的真實故事



在很多時候我們能在線圖以肉眼觀察到趨勢開始發展或停止時常有的特徵,但這些特徵卻不足以用來預測趨勢變化的現象。( A 的成立通常包含 B 特徵,但 B 的發生並不常導致 A。)

許多成功的趨勢發展來自於突破,但突破後出現中大型的趨勢機率卻不如一般人心中所預期的高。如果投資人在同一個商品的每次突破都進場做順勢買進或賣出,多次假突破耗損所累積的虧損資金,往往會超過真正成功突破所賺取的獲利。

漲跌推理系列‧精元(2387)



參與金融市場買賣交易,有個大家都知道的秘密:資訊領先者的存在性,無論是主力或是內線吸引的外圍,當進場賣賣交易的時候,就會在K線圖上面留下動作的軌跡,這些買賣交易的軌跡是最真實的結果,從真實結果開始研究才能最接近漲跌的核心。

長期投資也要會挑股票,跟著巴菲特來尋寶

很多人誤以為長期投資就是買入,
然後放著,下一步就變成巴菲特!

2014年11月13日,
巴菲特向美國證管會遞交13F報告,
公布第三季波克夏的持股變化,
這是令長期投資迷最期待的一刻。

被巴菲特加持過的公司就像黑色星期五當天的沃爾瑪超市一樣,
大家搶著買。巴菲特是當代最有名的價值投資者,
精準和獨到的眼光造就了波克夏傳奇,
因此,當他一公布最新買進的個股,
股價通常會立刻往上漲,這就是巴菲特Premium。

第一次使用R語言做回測:六分鐘,就上手!


資訊科技瞬息萬變,交易也受到資訊科技的影響在改變。舉例來說,以前黑板報價,現在網路下單,甚至是程式交易。以前把歷史線圖列印出來,每天當線仙日以繼夜研究;現在只需要幾個程式指令,便可做完所有股票的歷史回測。

然而,並不是所有的投資朋友都熟悉軟體操作、程式撰寫,有些朋友甚至不熟悉上網。對這一類電腦恐慌症的朋友來說,接觸資訊設備簡直就是一件比登天還難的事。

太多太多的不確定性,該學什麼? 該買什麼軟體? 改有怎樣的電腦技能? 這些都是投資人使用資訊科技的阻礙。

記憶體爆炸?虛擬矩陣來救你!



大家好,貓大又來了!今天貓大要跟大家談的是虛擬矩陣(Virtual Matrix)。每一位程式人在寫程式時(尤其是大程式),一定常常遇到記憶體不足(Out of Memory)的問題。尤其在採礦程式中,我們需要大量的泥土(資料),並從資料內挖掘有利益價值的礦物(有用的資料),但當電腦的記憶體無法容下如此大量的泥土(資料)時,便會跑出記憶體爆炸的錯誤。

開發商品的交易系統 - 基礎篇 [20] 動態突破系統



第二代動態突破交易系統(The Dynamic Break Out Strategya II)是 George Pruitt 將1996年在期貨雜誌所發佈且表現不錯的動態突破交易系統,加入自適應參數調整模組所修改的版本,在策略裡可以學習到以下重點
1.利用收盤價的標準差來衡量市場的波動狀況
2.利用自適應引擎來建立一動態的參數給策略使用

第二代動態突破交易系統在 1982 至2002 期間各商品市場的表現如上圖